在数据挖掘的步骤中有一个重要的环节，就是需要把数据挖掘的结果展现给用户，让用户更加清晰的理解挖掘结果的意义。这就是数据可视化重点研究的领域和课题。
在 IBM SPSS 产品线中都有数据可视化的需求，包括 Modeler，Statistics 等。因此 IBM SPSS Visualization Designer 在 IBM SPSS Statistics 和 IBM SPSS Modeler 中发挥着不可忽视的作用。在预测分析的最后阶段，Visualization Designer 以可视化图形的方式展示给用户一个非常清晰的数据统计以及预测分析的结果，尤其对于普通用户更为友好。
为了进行数据可视化，早期的 SPSS 公司开发了一个数据可视化引擎：SPSS Trinity。在 SPSS 的这些产品中，大部分的数据可视化工作都是通过 Trinity 实现的。这个可视化引擎已经超过了 10 年的开发历史。在 2007 年，SPSS 公司把 Trinity 进行了产品化，推出了 SPSS Visualization Designer 这一可视化工具。它提供了丰富的接口可以用来对各种数据进行可视化操作，包括 CSV 文件，IBM SPSS Statistics data (SAV) 文件以及通用的数据库。
IBM SPSS Visualization Designer 的基本功能介绍
IBM SPSS Visualization Designer 主要提供了以下几个功能：
创建，编辑，重新构造和保存导出可视化图形（Visualization）或者图形模板（template）。下面针对 Visualization Designer 最常用的几个功能做一个简单介绍。
创建可视化图形
打开开始页面，选择一个合适的数据源。Visualization Designer 较为常用的有两种数据类型， CSV 文件和 SAV(Statistics data files) 文件。SAV 文件是 SPSS Statistics 使用的一种自定义的数据格式文件。具体的文件格式请参阅 IBM SPSS Visualization Designer 帮助文档。
Visualization Designer 本身提供了许多常用的图形模板。用户可以根据自己的需要在模板选择器（Template Chooser）中选择模板，展现数据的内在含义。
选择数据源后打开模板选择器，在模板选择器的左上方导航菜单中列出了该数据源的所有统计变量，右边区域根据用户选择的统计变量自动列举出适合这些统计变量的图形模板，用户自主地选择一个合适的可视化模板，可参考图 2。
Visualization Designer 支持的可视化类型非常丰富，包括直方图（Bar Chart），饼图（Pie Chart），气泡图（Bubble Plot），散点图（Scatter Plot），箱体图（Box plot），热点图（Heat map），3D 柱状图（3-D Histogram）等等，基本可以满足各种数据类型的要求。
编辑可视化图形
Visualization Designer 提供了编辑和浏览两种模式供用户查看可视化图形，用户可以在编辑模式下对可视化图形进行编辑。
Visualization Designer 提供了非常丰富的编辑方式，用户可以根据自己的需要修改可视化图形的各种属性，包括文字的字体，样式；图形的大小，填充色，透明度，边框样式；坐标系的轴线以及坐标刻度；标题，脚注；图形的统计方式等等。用户同样可以通过编辑 GPL 或 Vizml 文件的方式去编辑可视化图形的属性。具体内容可参考 IBM SPSS Visualization Designer 的帮助文档。
重新构造可视化图形
Visualization Designer 提供一种方式帮助用户自定义可视化图形，用户可以通过增加删除统计变量和图形元素来重新构造可视化图形，这个新的可视化图形可以展示更多的数据变量之间的内在关系。
增加删除统计变量：
这个例子，我们通过增加性别（gender）这个统计变量将原有可视化图形做了更加细致的分类，针对不同性别的数据使用原有模板进行分类展示。
下载地址：
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